Sekian artkel dengan judul Rumus Persamaan Trigonometri Dan Contoh Soal mudahmudahan kalian bisa mempelajarinya dengan baik dan memberikan kepahaman kepada anda. You have not yet voted on this site If you have already visited the site, please help us classify the good from the bad by voting on this site. Menghayati dan mengamalkan ajaran agama yang dianutnya Menghayati dan mengamalkan perilaku jujur, disiplin, tanggung jawab, peduli gotong royong, kerja sama, toleran. SIM PKB Guru Program Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan merupakan program lanjutan SIM Guru Pembelajar GPO yang dilaksanakan dengan tujuan meningkatkan. Regresi logistik logistic regression sebenarnya sama dengan analisis regresi berganda, hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy 0 dan 1. Regresi Logistik Konsultan Statistik. Regresi logistik logistic regression sebenarnya sama dengan analisis regresi berganda, hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy0 dan 1. Sebagai contoh, pengaruh beberapa rasio keuangan terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan. Maka variabel terikatnya adalah 0 jika terlambat dan 1 jika tidak terlambat tepat. Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas, meskipun screening data outliers tetap dapat dilakukan. Untuk asumsi multikolinearitas pada regresi logistik silahkan simak di sini. Interpretasi regresi logistik menggunakan odd ratio atau kemungkinan. Sebagai contoh, jika rasio keuangan ROA meningkat sebesar 1 maka kemungkinan ketepatan menyampaikan laporan keuangan meningkat sebesar 1,0. Berarti semakin tinggi ROA kemungkinan tepat semakin tinggi. Atau jika rasio keuangan DER meningkat sebesar 2 maka kemungkinan ketepatan penyampaian laporan keuangan meningkat sebesar 0,9. Berikut adalah simulasi aplikasi regresi logistik logistic regression dengan SPSS Versi. Contoh tabulasi data dengan 8. Tampilannya pada SPSS Versi 1. Simulasi adalah untuk melihat pengaruh antara variabel profitabilitas, kompleksitas perusahaan, opini auditor, likuiditas dan ukuran perusahaan terhadap ketepatan penyampaian laporan keuangan tahunan perusahaan. IB9Xz3_4/VIkZxQ4MYvI/AAAAAAAAGww/y39mWAdyFhY/s1600/Pertidaksamaan-linear-4.png' alt='Soal Program Linear Dan Jawabannya' title='Soal Program Linear Dan Jawabannya' />Profitabilitas diukur dengan ROA kompleksitas diukur dengan 1 jika mempunyai anak perusahaan dan 0 jika perusahaan tidak mempunyai anak perusahaan opini auditor diukur dengan 1 jika mendapatkan opini wajar tanpa pengecualian dan 0 untuk opini yang lain likuiditas diukur dengan Current Ratio dan kompleksitas diukur dengan logaritma natural market value. Nah variabel terikatnya adalah ketepatan penyampaian laporan keuangan dengan kode 1 untuk perusahaan yang tepat waktu dan 0 untuk perusahaan yang terlambat. Klik menu Analyze, pilih Binary Logistic, seperti ini Jika anda benar, maka akan keluar menu box untuk regresi logistik. Masukkan variabel ketepatan ke dalam box dependend, dan masukkan variabel bebas ke dalam box covariate. Lalu klik pada options, sehingga akan keluar box seperti ini Beri tanda centang seperti pada gambar di atas lalu klik continue sehingga akan dikembalikan pada menu box logistik dan tekan OK. Program akan melakukan perhitungan secara otomatis, dan hasil selengkapnya dapat anda bandingkan dengan data yang telah anda download. Interpretasinya adalah sebagai berikut Pertama. Melihat kelayakan model dengan menginterpretasikan output berikut ini Nilai 2 Log Likelihood adalah sebesar 9. Chi Square pada taraf signifikansi 0,0. N 1 dengan N adalah jumlah sampel, berarti 8. Dari tabel Chi Square, diperoleh nilainya adalah 1. Jadi 2 Log Likelihood lt Chi Square 9. Jika konstanta saja dimasukkan tidak layak, semua variabel bebas dimasukkan juga tidak layak, tapi kan ada penurunan 2 Log Likelihood. Yup penurunannya adalah sebesar 9. Atau kalau males ngitung manual, Output SPSS juga telah memberikan nilai itu yaitu sebagai berikut Nah kelihatan kan kalau output selisihnya adalah sebesar 1. Hallowed Legends 2- The Templar. Kalau masih kurang puas, bisa dilihat nilai Hosmer and Lemeshow Test. Hosmer dan Lemeshow Test adalah untuk melihat apakah data empiris cocok atau tidak dengan model atau dengan kata lain diharapkan tidak ada perbedaan antara data empiris dengan model. Model akan dinyatakan layak jika signifikansi di atas 0,0. Log Likelihood di bawah Chi Square Tabel. Hati hati, ini berkebalikan dengan uji yang lain sebelumnya. Tampak kan bahwa nilai Hosmer and Lemeshow Test adalah sebesar 9,7. Windows Xp Professional Sp3 Iso Deutschland. Mentor Keygen. Berarti model adalah fit dan model dinyatakan layak dan boleh diinterpretasikan. Gambar di atas memberikan nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,1. Pengujian hipotesis penelitian dilihat dengan output berikut ini Lihat aja signifikansinya, yang di bawah 0,1. Pembahasannya silahkan dikaitkan dengan teori yang dikembangkan di awal. Silahkan download materi di atasdi sini.